CTooth+：用于牙齿体积分割的大规模牙科锥形束 CT 数据集与基准
图像与视频处理
2022-08-04 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
准确的牙齿体积分割是计算机辅助牙科分析的前提。基于深度学习的牙齿分割方法已取得令人满意的性能，但需要大量带真实标注的牙齿数据。公开可用的牙科数据有限，意味着现有方法无法被复现、评估并应用于临床实践。在本文中，我们建立了 3D 牙科 CBCT 数据集 CTooth+，包含 22 个完全标注的体积和 146 个未标注体积。我们进一步基于全监督学习、半监督学习和主动学习评估了几种最先进的牙齿体积分割策略，并定义了性能原则。本工作为牙齿体积分割任务提供了新基准，且实验可作为未来基于 AI 的牙科成像研究与临床应用开发的基线。
引用
@article{arxiv.2208.01643,
title = {CTooth+: A Large-scale Dental Cone Beam Computed Tomography Dataset and Benchmark for Tooth Volume Segmentation},
author = {Weiwei Cui and Yaqi Wang and Yilong Li and Dan Song and Xingyong Zuo and Jiaojiao Wang and Yifan Zhang and Huiyu Zhou and Bung san Chong and Liaoyuan Zeng and Qianni Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01643},
year = {2022}
}