牙科锥形束计算机断层扫描中的人工智能技术:趋势与实践
图像与视频处理
2023-06-08 v2 机器学习
摘要
锥形束计算机断层扫描(CBCT)是牙科中一种流行的成像方式,用于诊断和规划多种口腔疾病的治疗,能够生成牙齿、颌骨及周围结构的详细三维图像。CBCT 成像已成为牙科中必不可少的诊断工具。随着人工智能(AI)技术的最新发展,CBCT 成像在诊断价值以及准确性和效率方面均取得了显著改进。本文综述了牙科 CBCT 成像中近期的人工智能趋势与实践。AI 已被用于病变检测、错颌分类、颊骨厚度测量,以及利用 CBCT 图像对牙齿、牙槽骨、下颌骨、标志点、轮廓和咽气道进行分类与分割。这些任务主要使用机器学习算法、深度学习算法和超分辨率技术。本综述聚焦于 AI 技术变革牙科 CBCT 成像的潜力,这将改善诊断与治疗规划。最后,我们讨论了人工智能在牙科和 CBCT 成像中的挑战与局限。
引用
@article{arxiv.2306.03025,
title = {AI Techniques for Cone Beam Computed Tomography in Dentistry: Trends and Practices},
author = {Saba Sarwar and Suraiya Jabin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.03025},
year = {2023}
}
备注
Recent Advances in Electrical, Electronics & Digital Healthcare Technologies REEDCON 2023