短扫描牙科CBCT重建中的运动伪影检测
计算机视觉与模式识别
2023-04-21 v1
摘要
锥形束计算机断层扫描（CBCT）广泛用于牙科诊断与治疗规划。CBCT 成像采集时间长，因此患者很可能移动。这种运动会在重建数据中引起显著伪影，可能导致误诊。现有的运动校正算法仅部分解决此问题，在截断、精度与执行速度方面的不一致性上表现不佳。另一方面，使用无运动投影子集并配合适当加权方法的短扫描重建，对大多数诊断目的可具备充足的临床图像质量。因此，本研究采用一个框架来提取扫描投影中的无运动部分，从而无需校正算法即可重建出干净短扫描体积。运动伪影通过深度学习以基于切片的预测方案进行检测，随后进行体积平均得到最终结果。已实现一种真实的运动模拟策略与数据增强以应对数据稀缺。该框架通过使用真实运动受影响数据进行测试而得到验证，而模型仅以模拟运动数据训练。这表明所提框架可应用于广泛的运动案例以开展进一步研究。
引用
@article{arxiv.2304.10154,
title = {Motion Artifacts Detection in Short-scan Dental CBCT Reconstructions},
author = {Abdul Salam Rasmi Asraf Ali and Andrea Fusiello and Claudio Landi and Cristina Sarti and Anneke Annassia Putri Siswadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.10154},
year = {2023}
}