MARformer：一种面向牙科 CBCT 图像的高效金属伪影抑制 Transformer
图像与视频处理
2024-04-19 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
锥形束计算机断层扫描（CBCT）在牙科诊断与手术中发挥关键作用。然而，金属牙种植体在 CBCT 成像过程中会带来恼人的金属伪影，干扰诊断及牙齿分割等下游处理。本文中，我们开发了一种高效 Transformer 用于从牙科 CBCT 图像中抑制金属伪影（MAR）。所提出的 MAR Transformer（MARformer）基于 CBCT 图像具有全局相似结构的特点，通过一种新的降维自注意力（DRSA）模块降低了多头自注意力中的计算复杂度。同时提出逐块感知前馈网络（P2FFN）以感知局部图像信息从而实现细粒度复原。在含合成与真实世界金属伪影的 CBCT 图像上的实验结果表明，我们的 MARformer 高效且优于以往的 MAR 方法及两种复原 Transformer。
引用
@article{arxiv.2311.09590,
title = {MARformer: An Efficient Metal Artifact Reduction Transformer for Dental CBCT Images},
author = {Yuxuan Shi and Jun Xu and Dinggang Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.09590},
year = {2024}
}
备注
under consideration of Computer Vision and Image Understanding journal