基于组合先验图像的金属伪影减少
医学物理
2014-09-05 v2
摘要
金属植入物会在 CT 图像中引入严重伪影，从而降低图像质量。利用先验图像的正向投影替换受金属影响的投影是减少金属伪影的一种有效方法。如何找到良好的先验图像是此类方法的关键，最近已提出了多种算法来解决这一问题。在本工作中，通过利用图像互相关性，选择原始重建图像或线性插值校正图像中受伪影影响较小的像素来构建组合图像。此后，利用组织分类从组合图像生成更好的先验图像。三位患者的 CT 图像结果显示，所提出的方法能显著减少金属伪影。
引用
@article{arxiv.1408.5198,
title = {Metal artifact reduction based on the combined prior image},
author = {Yanbo Zhang and Xuanqian Mou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.5198},
year = {2014}
}
备注
Published on the 12th International Meeting on Fully Threedimensional Image Reconstruction in Radiology and Nuclear Medicine in 2013