一种用于精确迭代双能 CT 算法的金属伪影抑制方案
图像与视频处理
2022-02-02 v1 医学物理
摘要
二十余年来，CT 图像已被用于生成放射治疗计划。双能 CT (DECT) 在估算用于治疗计划的电子密度或质子阻止本领图中表现出高精度。然而，金属植入物的存在会在重建图像中引入严重条状伪影，影响诊断准确性与治疗性能。为抑制 DECT 中的金属伪影，我们引入一种面向迭代 DECT 算法的金属伪影抑制方案。在每次迭代中以估计值替代受损数据。我们利用由图像域分解构成的归一化金属伪影抑制(NMAR)初始化算法并加速收敛。所提方案下的全三维联合统计 DECT 算法——双能交替最小化(DEAM)——在 Philips Brilliance Big Bore 扫描仪获取的实验与临床螺旋数据上进行了测试。我们将带所提方法的 DEAM 与原始 DEAM 及带/不带金属伪影抑制（针对骨科植入物的 O-MAR）的厂商重建进行比较。可视化与定量分析表明，带所提方法的 DEAM 在抑制金属物体所致条状伪影方面性能最佳。
引用
@article{arxiv.2202.00116,
title = {A Metal Artifact Reduction Scheme For Accurate Iterative Dual-Energy CT Algorithms},
author = {Tao Ge and Maria Medrano and Rui Liao and Jeffrey F. Williamson and David G. Politte and Bruce R. Whiting and Joseph A. O'Sullivan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.00116},
year = {2022}
}