商用金属伪影抑制方法的定量与定性性能评估：对治疗计划中的剂量学影响
医学物理
2021-05-21 v1
摘要
CT 成像中金属植入物的存在会导致 X 射线束的严重衰减。由于 CT 探测器记录的信息不完整，所得 CT 图像中会出现条状和暗带形式的伪影。金属引起的伪影首先会影响 CT 成像的定量准确性，进而影响放射治疗中的放疗计划与剂量估算。为解决此问题，CT 扫描仪厂商已实现金属伪影抑制（MAR）算法以避免此类伪影并提升 CT 图像的整体质量。骨科 MAR（OMAR）与归一化 MAR（NMAR）算法是最著名的金属伪影抑制（MAR）算法，在全球范围内使用。这些算法分别已在 Philips 和 Siemens 扫描仪上实现。在本研究中，我们旨在定量与定性地评估这两种 MAR 算法的有效性及其对精确放疗计划和基于 CT 的剂量学的影响。在模拟金属伪影数据集上测得的定量指标表明，OMAR 技术在金属伪影抑制方面优于 NMAR。对校正后 CT 图像中使用 OMAR 和 NMAR 技术的放疗计划分析显示，与未校正 CT 图像相比，OMAR 技术使健康组织毒性降低了 10%。
引用
@article{arxiv.2105.09845,
title = {Quantitative and Qualitative Performance Evaluation of Commercial Metal Artifact Reduction Methods: Dosimetric Effects on the Treatment Planning},
author = {Mohammad Ghorbanzadeh and Seyed Abolfazl Hosseini and Bijan Vosoughi Vahdat and Hamed Mirzaiy and Azadeh Akhavanallaf and Hossein Arabi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.09845},
year = {2021}
}