编码金属掩模投影用于计算机断层扫描中的金属伪影消减

计算机断层扫描（CT）中的金属伪影消减（MAR）是一项众所周知的艰巨任务，因为伪影在图像域中是结构化的且非局部的。然而，它们在正弦图域中本质上是局部的。因此，MAR 的一种可能方法是通过在正弦图中学习消减伪影来利用后一特性。然而，如果我们直接将正弦图中受金属影响的区域视为缺失，并用神经网络生成的替代数据替换它们，则伪影消减后的 CT 图像往往过度平滑和失真，因为受金属影响区域内的精细细节被完全忽略。在这项工作中，我们对该问题进行了分析性研究，并提出通过（1）保留正弦图中的受金属影响区域，以及（2）用金属掩模投影替换二值化金属迹线，从而编码金属植入物的几何信息，来解决该问题。在模拟数据集上的广泛实验以及对临床图像的专家评估表明，我们的新颖网络比最先进的方法生成了解剖学上更精确的伪影消减图像，尤其是在金属物体较大时。