基于部分卷积修复的多域 CT 金属伪影抑制
计算机视觉与模式识别
2020-05-12 v2
摘要
近期的 CT 金属伪影抑制(MAR)方法常基于图像到图像的卷积神经网络,用于校正受损的正弦图或图像本身。本文中,我们探索一种多域方法的能力,该方法包含正弦图校正(投影域步骤)与复原图像校正(图像域步骤)。此外,我们将第一步问题表述为正弦图修复,从而使我们能够使用如部分卷积等该特定领域的方法。所提方法相较经典基准 Li-MAR 取得了最先进(-75% MSE)的改进。
引用
@article{arxiv.1911.05530,
title = {Multi-domain CT Metal Artifacts Reduction Using Partial Convolution Based Inpainting},
author = {Artem Pimkin and Alexander Samoylenko and Natalia Antipina and Anna Ovechkina and Andrey Golanov and Alexandra Dalechina and Mikhail Belyaev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05530},
year = {2020}
}