像素加权多姿态融合用于X射线计算机断层扫描中的金属伪影减少
图像与视频处理
2024-06-27 v1
摘要
X射线计算机断层扫描(CT)通过一组投影图像重建三维物体的内部形态，最常用的是单一旋转轴。然而，对于包含金属等高密度材料的物体，使用单一旋转轴可能会使物体的某些区域被金属遮挡，尽管来自其他旋转轴(或姿态)的投影可能包含能更好解析这些被遮挡区域的互补信息。在本文中，我们提出像素加权多姿态融合，通过将互补测量姿态的信息融合到单一重建中来减少金属伪影。我们的方法使用多智能体共识均衡(MACE)，这是Plug-and-Play的扩展，作为集成不同姿态投影数据的框架。该方法的一个主要新颖之处在于，不同MACE智能体的输出以像素加权方式融合，以最小化金属在整个重建过程中的影响。使用带有和不带金属插入物的真实CT数据，我们证明了所提出的像素加权多姿态融合方法相对于单姿态重建显著减少了金属伪影。
引用
@article{arxiv.2406.17897,
title = {Pixel-weighted Multi-pose Fusion for Metal Artifact Reduction in X-ray Computed Tomography},
author = {Diyu Yang and Craig A. J. Kemp and Soumendu Majee and Gregery T. Buzzard and Charles A. Bouman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17897},
year = {2024}
}
备注
Submitted to IEEE MMSP 2024. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2209.07561