用于叠层成像图像重建的投影多智能体共识平衡方法
图像与视频处理
2021-12-10 v2
摘要
叠层成像是一种计算成像技术，利用多个重叠的相干照明快照，通过求解非线性相场恢复问题来实现纳米级分辨率。叠层成像对于制造纳米材料的成像至关重要，但现有算法存在计算缺陷，限制了其大规模应用。在本文中，我们提出投影多智能体共识平衡（PMACE）方法来求解叠层成像反问题。该方法扩展了先前关于 MACE 的工作，后者将反问题表述为多个智能体之间的一种平衡，每个智能体独立作用以更新完整重建。在 PMACE 中，每个智能体作用于对应于其中一个快照的部分（投影），然后将这些对投影的更新进行组合以给出对完整重建的更新。所得算法易于并行化，其收敛性继承自与 MACE 相关的收敛结果。我们将该方法应用于模拟数据，并证明其重建质量与收敛速度均优于对比算法。
引用
@article{arxiv.2111.14240,
title = {Projected Multi-Agent Consensus Equilibrium for Ptychographic Image Reconstruction},
author = {Qiuchen Zhai and Brendt Wohlberg and Gregery T. Buzzard and Charles A. Bouman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.14240},
year = {2021}
}
备注
To be published in Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers 2021