通过丢失子空间补全实现良态叠层成像
数值分析
2020-10-28 v1 信息论
数值分析
math.IT
摘要
叠层成像作为相位恢复问题的一个特例，是现代成像中的一种常用方法。其测量基于局部支撑窗函数的平移。一般而言，从此类测量中直接恢复物体已知是一个不适定问题。尽管对于某些窗函数可以控制其条件数，但在许多重要情形下（例如高斯窗）却无法做到。本文提出了一种子空间补全算法，使得对于包括高斯窗在内的更广泛窗函数选择都能实现稳定重建。结合正则化技术后，可改善条件数并增强对噪声的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2004.04458,
title = {Well conditioned ptychograpic imaging via lost subspace completion},
author = {Anton Forstner and Felix Krahmer and Oleh Melnyk and Nada Sissouno},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.04458},
year = {2020}
}
备注
21 pages, 4 figures