基于共识平衡的闪光X射线成像超稀疏视角重建
图像与视频处理
2021-04-14 v2
摘要
越来越多的应用需要从极少量视角重建三维物体。在本研究中，我们考虑从Kolsky杆撞击过程中仅有的4个闪光X射线CT视角重建三维物体的问题。对于此类超稀疏视角数据集，即便基于模型的迭代重建（MBIR）方法也会产生质量低劣的结果。本文提出一种基于即插即用（Plug-and-Play）的推广方法——多智能体共识平衡（MACE）的框架，用于将复杂且非线性的先验信息融入超稀疏CT重建。MACE方法允许任意数量的智能体同时对解施加各自的先验约束。我们在模拟与真实数据上应用该方法，证明MACE减少了伪影、改善了重建图像质量，并揭示出原本无法辨识的图像特征。
引用
@article{arxiv.2103.15979,
title = {Ultra-Sparse View Reconstruction for Flash X-Ray Imaging using Consensus Equilibrium},
author = {Maliha Hossain and Shane C. Paulson and Hangjie Liao and Weinong W. Chen and Charles A. Bouman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.15979},
year = {2021}
}
备注
To be published in Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers 2020