基于粗-细视图注意力对齐的GAN从双平面X射线重建CT
图像与视频处理
2024-08-20 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
对于手术规划和术中成像，当CT成像不可用或不可行时，利用X射线图像进行CT重建可能是一种重要的替代方案。在本文中，我们旨在利用双平面X射线来重建3D CT图像，因为双平面X射线比单视角X射线传达更丰富的信息，并且在外科医生中更为常用。与先前在融合跨视图数据时将两个X射线视角同等对待的研究不同，我们提出了一种新颖的基于注意力的粗到细跨视图融合方法来组合从正交双平面视角提取的特征。该方法由一个视图注意力对齐子模块和一个细粒度蒸馏子模块组成，二者协同工作以突出每个视角中独特或互补的信息。实验证明了所提方法优于最先进方法。
引用
@article{arxiv.2408.09736,
title = {Coarse-Fine View Attention Alignment-Based GAN for CT Reconstruction from Biplanar X-Rays},
author = {Zhi Qiao and Hanqiang Ouyang and Dongheng Chu and Huishu Yuan and Xiantong Zhen and Pei Dong and Zhen Qian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.09736},
year = {2024}
}