基于多智能体共识均衡的超声重建振铃伪影抑制方法
图像与视频处理
2023-02-13 v1
摘要
对仅能从单侧接触的多层结构进行无损表征，在如井筒完整性检测等应用中十分重要。与合成孔径聚焦技术（SAFT）相关的现有方法可快速产生可接受结果，但伴有显著伪影。近来，基于超声模型的迭代重建（UMBIR）方法已显示出优于 SAFT 的显著改进。然而，即便这些方法也会因激励信号的高分数带宽而产生振铃伪影。本文中，我们提出一种用于超声图像重建的振铃伪影抑制方法，其采用多智能体共识均衡（RARE-MACE）框架。我们的方法集成了基于物理的正向模型（考虑准直超声束在多层介质中的传播）、空间变化图像先验，以及为抑制高分数带宽超声传感器数据重建典型振铃伪影而设计的去噪器。我们在模拟与实验测量上测试了该方法，并显示相比 SAFT 与 UMBIR 图像质量有实质性提升。
引用
@article{arxiv.2302.04918,
title = {Ringing Artifact Reduction Method for Ultrasound Reconstruction Using Multi-Agent Consensus Equilibrium},
author = {Abdulrahman M. Alanazi and Singanallur Venkatakrishnan and Gregery T. Buzzard and Charles A. Bouman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.04918},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2211.15859, arXiv:2202.09703