用于单侧超声无损评估的基于模型的迭代重建
图像与视频处理
2018-08-13 v1
摘要
单侧超声无损评估（UNDE）被广泛用于表征需要从缺陷和瑕疵进行 inspect 与维护的结构，这些缺陷和瑕疵可能影响核电站（如核电站）等电厂的性能。大多数 UNDE 系统向感兴趣的结构发射声脉冲，测量接收到的波形并使用算法重建感兴趣的量。UNDE 系统中使用最广泛的算法是合成孔径聚焦技术（SAFT），因为它能实时产生可接受的结果。已有一些基于线性模型的正则化反演技术被提出，可改进 SAFT，但它们往往做出简化假设，未解决如何从大型真实数据集获得重建的问题。本文提出一种为扫描式 UNDE 系统设计的基于模型的迭代重建（MBIR）算法。为进一步减少结果中的某些伪影，我们增强前向模型以考虑发射波束剖面、直达波信号的出现以及相邻区域扫描间的相关性。接着，我们将前向模型与空间变化先验模型结合，以考虑较深区域的衰减。我们还提出一种从大型数据集联合重建测量的算法。最后，利用模拟和大量实验数据，我们展示了 MBIR 结果，并证明我们如何能优于 SAFT 以及现有的正则化反演技术。
引用
@article{arxiv.1808.03336,
title = {Model-Based Iterative Reconstruction for One-Sided Ultrasonic Non-Destructive Evaluation},
author = {Hani Almansouri and Singanallur Venkatakrishnan and Charles Bouman and Hector Santos-Villalobos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.03336},
year = {2018}
}