一种用于呼吸运动分辨多回波三维锥形k空间MRI中欠采样伪影去除的新型低秩张量方法
图像与视频处理
2023-05-02 v1 医学物理
摘要
我们提出一种用于呼吸运动分辨多回波图像重建的新型低秩张量方法。其核心思想是从高度欠采样多回波k空间原始数据的常规网格化重建中构建三向图像张量（空间 回波 运动状态），并利用低秩张量结构将其与欠采样伪影分离。本研究招募了健康志愿者和铁过载患者，并在3T临床MRI系统上成像。结果表明，我们提出的方法成功减少了呼吸运动状态分辨的复数源图像以及后续R2*和定量磁化率成像（QSM）中的严重欠采样伪影。与常规呼吸运动分辨压缩感知（CS）图像重建相比，所提方法的重建时间至少快三倍，且考虑了多回波数据中沿回波维度的信号演化。
引用
@article{arxiv.2305.00892,
title = {A Novel Low-Rank Tensor Method for Undersampling Artifact Removal in Respiratory Motion-Resolved Multi-Echo 3D Cones MRI},
author = {Seongho Jeong and MungSoo Kang and Gerald Behr and Heechul Jeong and Youngwook Kee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.00892},
year = {2023}
}