使用叶序重排变密度三维锥轨迹的高分辨率呼吸分辨冠脉 MRA
医学物理
2019-10-29 v1 图像与视频处理
摘要
目的：开发一种用于自由呼吸、高分辨率冠脉磁共振血管成像的呼吸分辨运动补偿方法，采用三维锥轨迹。方法：为在临床相关扫描时间内获得呼吸分辨的 0.98 mm 分辨率图像，我们使用变密度三维锥轨迹对成像数据进行欠采样。对于回顾性运动补偿，来自三维基于图像的导航器（3D iNAVs）的平移估计被用于将数据分箱为从呼气末到吸气末的四个时相。为确保每个呼吸时相内的伪随机欠采样，我们设计了一种顾及稳态自由进动成像中涡流伪影的叶序读出排序方案。分箱后，使用 3D iNAVs 计算各时相内的残余三维平移运动并在成像数据中予以校正。所结合的叶序与锥采样模式的类噪声混叠特性，在具有空间和时间正则化的压缩感知重建中被利用，以减少各呼吸时相中的混叠。结果：在一名志愿者和 5 名患者中，与无运动校正及仅三维平移校正的无呼吸分辨方法相比，所提方法的呼吸运动补偿获得了改善的图像质量。两位心脏病专家的定性评估表明，所提方法重建的冠脉节段锐利度更优（P < 0.01）。结论：与平移校正相比，所提方法在自由呼吸高分辨率冠脉成像检查中能更好地减轻运动伪影。
引用
@article{arxiv.1910.12199,
title = {High-Resolution, Respiratory-Resolved Coronary MRA Using a Phyllotaxis-Reordered Variable-Density 3D Cones Trajectory},
author = {Srivathsan P. Koundinyan and Corey A. Baron and Mario O. Malave and Frank Ong and Nii Okai Addy and Joseph Y. Cheng and Phillip C. Yang and Bob S. Hu and Dwight G. Nishimura},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.12199},
year = {2019}
}