自由呼吸心脏 MRI 中保留特征的运动估计补偿重建
计算机视觉与模式识别
2016-11-16 v1 医学物理
摘要
旨在开发一种用于自由呼吸心脏磁共振成像（MRI）的高效运动补偿重建技术，能够从多次欠采样的单次激发采集中重建出高质量图像。所提出的方法是一种联合图像重建与运动校正方法，包含多个步骤，包括非刚性运动提取和运动补偿重建。重建过程包含使用 Beltrami 正则化的去噪，该正则化在特征保留与阶梯效应减少之间提供了理想的折衷。在仿真、体模和志愿者实验中评估了结果。所提出的联合图像重建与运动校正方法在重建更清晰边缘的同时，相比以往方法展现出可见的质量提升。此外，当加速因子增大时，标准方法显示出模糊的结果，而所提出的方法则保持了图像质量。该方法已应用于自由呼吸单次激发心脏 MRI，成功实现了高图像质量和比传统分段方法更高的空间分辨率，有望为具有挑战性的患者提供高质量的延迟增强扫描。
引用
@article{arxiv.1611.04655,
title = {Motion Estimated-Compensated Reconstruction with Preserved-Features in Free-Breathing Cardiac MRI},
author = {Aurelien Bustin and Anne Menini and Martin A. Janich and Darius Burschka and Jacques Felblinger and Anja C. S. Brau and Freddy Odille},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.04655},
year = {2016}
}
备注
12 pages, 6 figures, accepted at MICCAI 2016