自由呼吸下欠采样心脏电影 MRI 的高效重建
图像与视频处理
2019-04-10 v1
摘要
在 MR 采集过程中，呼吸运动会导致重建图像出现严重模糊伪影。当存在欠采样数据时，这些伪影在使用中更为显著。近年来，压缩感知 (CS) 作为一种 MR 重建技术被提出，用于从压缩的 k 空间采样中恢复高质量图像。为在自由呼吸数据中最大化 CS 的益处，将 CS 与运动校正图像结合使用是合理的。本文中，我们开发了一种新的基于 CS 的运动校正图像重建技术。在该两阶段技术中，我们利用相似性度量将运动 corrupted 数据排序至不同呼吸状态。随后，我们使用一种新重建算法，迭代地执行重建与运动校正。所提方法的性能通过模拟数据及临床数据进行了定性与定量评估。结果表明，与基于 CS 的重建方法相比，该方法能更好地重建呼吸运动校正的心脏电影图像。
引用
@article{arxiv.1904.04615,
title = {Efficient Reconstruction of Free Breathing Under-Sampled Cardiac Cine MRI},
author = {Abdul Haseeb Ahmed and Ijaz M. Qureshi and Jawad Ali Shah and Hammad Omer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04615},
year = {2019}
}