基于Shearlet压缩感知与迭代重加权的快速三维心脏MR成像
计算机视觉与模式识别
2018-12-05 v1
摘要
高分辨率三维(3D)心血管磁共振(CMR)是一种有价值的医学成像技术，但其在临床实践中的广泛应用受到长采集时间的阻碍。在此我们提出一种新颖的压缩感知(CS)重建方法，使用shearlets作为稀疏变换以实现快速3D CMR (3DShearCS)。Shearlets对于自然图像的简化模型在数学上是最优的，且已被证明比诸如小波的经典系统更高效。数据通过3D径向相位编码(RPE)轨迹采集，并且在图像重建期间使用迭代重加权方案以确保快速收敛和高图像质量。在我们的体内心脏MRI实验中，我们表明所提出的方法3DShearCS相较于其他重建技术具有更低的相对误差和更高的结构相似性，特别是在高欠采样因子即短扫描时间下。本文中，我们进一步表明3DShearCS提供了改善的心脏解剖描绘（通过评估冠状动脉的锐度来度量），并且两名临床专家对图像质量进行了定性分析。
引用
@article{arxiv.1705.00463,
title = {Shearlet-based compressed sensing for fast 3D cardiac MR imaging using iterative reweighting},
author = {Jackie Ma and Maximilian März and Stephanie Funk and Jeanette Schulz-Menger and Gitta Kutyniok and Tobias Schaeffter and Christoph Kolbitsch},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.00463},
year = {2018}
}