基于局部仿射光流估计的运动补偿动态 MRI 重建
计算机视觉与模式识别
2019-02-15 v3
摘要
本文提出了一种具有运动补偿的动态磁共振图像重建新框架。由于 DMRI 采集过程中固有的运动效应，基于运动估计/补偿的 DMRI 重建已在压缩感知框架下得到研究。在本文中，通过将基于强度的光流约束嵌入传统 CS 框架，我们能够将 DMRI 重建与运动场估计耦合在一起。所构建的优化问题由带线搜索的原始-对偶算法求解，因为该算法在处理不可微问题时具有高效性。利用估计的运动场，通过 MC 对 DMRI 重建进行细化。通过采用多尺度由粗到精的策略，我们能够更新变量（时间图像序列和运动向量）并交替地细化图像重建。此外，所提出的框架能够处理用于 DMRI 重建的一大类先验信息（正则化），如稀疏性、低秩和全变分。在从体内肺部到心脏数据集的各种 DMRI 数据上的实验，验证了与几种 SOTA 算法相比，所提方案对重建质量的提升。
引用
@article{arxiv.1707.07089,
title = {Motion Compensated Dynamic MRI Reconstruction with Local Affine Optical Flow Estimation},
author = {Ningning Zhao and Daniel O'Connor and Adrian Basarab and Dan Ruan and Peng Hu and Ke Sheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.07089},
year = {2019}
}