深度因子模型：一种用于运动补偿多维 MRI 的新方法
计算机视觉与模式识别
2023-04-04 v1 信号处理
摘要
近期包括 MR fingerprinting (MRF) 在内的定量参数映射方法采集时间序列图像以捕捉磁化的演化。本工作的重点是引入一种称为深度因子模型（DFM）的新方法，其提供了对多对比度图像时间序列的高效表示。该表示更高的效率使得能够以高度欠采样的方式采集图像，从而在三維高分辨率多对比度应用中缩短扫描时间。该方法集成了运动估计与补偿，使其对扫描过程中受试者的运动具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2304.00102,
title = {Deep Factor Model: A Novel Approach for Motion Compensated Multi-Dimensional MRI},
author = {Yan Chen and James H. Holmes and Curtis Corum and Vincent Magnotta and Mathews Jacob},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.00102},
year = {2023}
}
备注
4 pages, 4 figures