MRF-ZOOM：一种用于磁共振指纹识别的快速字典搜索算法
数据结构与算法
2017-10-31 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
磁共振指纹识别（MRF）是一种利用一次时间分辨MR扫描同时量化多个MR参数的新技术。但其暴力字典生成与搜索（DGS）过程导致巨大的磁盘空间需求和计算负担，阻碍了其用于实用的多切片高清成像。本文旨在为MRF提供一种快速且节省空间的DGS算法。基于对所获MRF信号与预定义MRF字典条目的距离函数性质的实证分析，我们提出了一种参数可分离的MRF DGS方法，其将乘法计算复杂度拆解为加法复杂度，并实现了分辨率可伸缩的多分辨率DGS过程，称之为MRF ZOOM。评估结果表明，MRF ZOOM比原始暴力DGS方法快数百至数千倍。若考虑字典生成的时间差，加速比更高。利用高精度量化，MRF可在117秒内为64x64成像切片找到正确参数值。我们的数据还显示空间约束可用于进一步加速MRF ZOOM。
引用
@article{arxiv.1506.05393,
title = {MRF-ZOOM: A Fast Dictionary Searching Algorithm for Magnetic Resonance Fingerprinting},
author = {Ze Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.05393},
year = {2017}
}
备注
7 figures