低秩磁共振指纹成像
医学物理
2018-11-21 v2 信息论
math.IT
摘要
目的：磁共振指纹成像（MRF）是一种相对较新的方法，利用随机化采集提供定量 MRI 测量。物理定量组织参数的提取是基于变参数采集和根据布洛赫方程模拟生成的字典离线进行的，无需患者在场。MRF 使用数百个射频（RF）激励脉冲进行采集，因此为了在合理扫描时间内完成，需要在采样域（k 空间）的高欠采样率。这种欠采样导致空间伪影，妨碍准确估计组织定量值的能力。在这项工作中，我们引入一种使用 MRF 的定量 MRI 新方法，称为低秩磁共振指纹成像（FLOR）。方法：我们利用拼接的时间成像对比度的低秩特性，以及 MRF 信号在生成的字典域中稀疏表示这一事实。我们提出一种迭代方案，包括梯度步和随后使用奇异值分解的低秩投影。结果：实验结果包括回顾性采样（可与明确定义的参考比较）和前瞻性采样（展示 FLOR 在真实数据采样场景中的性能）。两项实验均表明，在回顾性和前瞻性实验分别以 5% 和 9% 采样率下，与其他基于压缩感知和低秩的 MRF 方法相比，参数精度得到提高。结论：我们通过回顾性和前瞻性实验表明，利用 MRF 信号的低秩性质，FLOR 能恢复 MRF 时间欠采样图像，并提供比先前迭代方法更准确的参数图。
引用
@article{arxiv.1701.07668,
title = {Low Rank Magnetic Resonance Fingerprinting},
author = {Gal Mazor and Lior Weizman and Assaf Tal and Yonina C. Eldar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.07668},
year = {2018}
}
备注
11 pages, 11 figures