结合压缩感知与自适应滤波的 MRF 去噪
信息论
2014-01-06 v1 math.IT
摘要
最近提出的磁共振指纹（Magnetic Resonance Fingerprinting, MRF）技术可以通过字典匹配同时估计多个参数，在广泛的应用中展现出巨大的潜力。然而，MRF 在数据采集过程中由于欠采样以及字典分辨率的限制会引入误差。在本文中，我们研究了 MRF 的误差来源，并提出了利用压缩感知、基于决策树的误差预测以及自适应滤波来提高 MRF 质量的技术。实验结果支持了我们的观察，并表明所提出的技术具有显著的改进效果。
引用
@article{arxiv.1401.0670,
title = {MRF denoising with compressed sensing and adaptive filtering},
author = {Zhe Wang and Qinwei Zhang and Jing Yuan and Xiaogang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.0670},
year = {2014}
}
备注
4 pages,5 figures