基于鲁棒矩阵分解的心脏灌注数据运动校正
图像与视频处理
2019-04-11 v1 医学物理
摘要
压缩采样心脏灌注 MR 图像的无运动伪影重建是一个具有挑战性的问题。这是由于重建灌注图像中的混叠伪影与快速对比度变化所致。除重建局限外，许多配准算法在强度快速变化情况下表现不佳。本文提出一种新颖的运动校正方法，从欠采样心脏灌注 MR 数据中重建无运动图像序列。该运动校正方法利用基于鲁棒主成分分析的新颖重建与周期分解，将可配准的呼吸运动分量与对比度强度变化分离。方法在仿真数据与临床采集数据上进行了测试。对方法性能做了定性评估，并与现有运动校正方法比较。所提方法通过将心肌节段手动获取的时间—强度曲线与配准前后自动生成的曲线进行比较得以验证。
引用
@article{arxiv.1904.04982,
title = {Motion correction in cardiac perfusion data by using robust matrix decomposition},
author = {Abdul Haseeb Ahmed and Ijaz M. Qureshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04982},
year = {2019}
}