基于纹理保持可变形配准的扩散张量心脏磁共振成像高效后处理
图像与视频处理
2024-05-17 v3
摘要
扩散张量心脏磁共振（DT-CMR）是一种能够提供心肌微结构无创测量的方法。图像配准对于校正由于屏气内与屏气间运动以及不完美心脏触发引起的图像位移至关重要。由于心肌及周围器官中由扩散编码引起的低信噪比和多种对比度，DT-CMR 中的配准具有挑战性。传统可变形配准可校正平面外运动，但存在破坏纹理信息的风险，而刚性配准则低效地丢弃了具有局部形变的帧。在本研究中，我们探索了基于深度学习的可变形配准在 DT-CMR 上的可能性。基于使用低秩特征的噪声抑制以及使用变分自编码器-解码器的扩散编码抑制，一个基于 B 样条的配准网络提取了位移场并保持了 DT-CMR 的纹理特征。通过这种方式，我们的方法提高了帧利用率、手动裁剪效率以及计算速度。
引用
@article{arxiv.2309.06598,
title = {Efficient Post-processing of Diffusion Tensor Cardiac Magnetic Imaging Using Texture-conserving Deformable Registration},
author = {Fanwen Wang and Pedro F. Ferreira and Yinzhe Wu and Camila Munoz and Ke Wen and Yaqing Luo and Jiahao Huang and Dudley J. Pennell and Andrew D. Scott and Sonia Nielles-Vallespin and Guang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.06598},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 4 figures, conference