DrDisco：基于深度配准的单相位编码扩散MRI畸变校正
图像与视频处理
2023-04-04 v1
摘要
扩散加权磁共振成像（DW-MRI）是一种无创性的人脑白质束成像方法。DW-MRI通常使用具有高梯度场的回波平面成像（EPI）采集，可能引入严重几何畸变干扰后续分析。大多数畸变校正工具需要以不同相位编码方向采集的两幅最小加权DW-MRI图像（B0），且每受试者处理可能耗时数小时。由于大量扩散数据仅以单一相位编码方向采集，现有方法的应用受限。我们提出一种基于深度学习的配准方法，仅使用单一相位编码方向采集的B0进行畸变校正。具体而言，我们配准无畸变T1加权图像与畸变B0，通过深度学习模型去除畸变。训练期间我们采用可微互信息损失以改善模态间对齐。在人类连接组计划（Human Connectome Project）数据集上的实验表明，所提方法在多项指标上优于SyN与VoxelMorph，且每受试者处理仅需数秒。
引用
@article{arxiv.2304.00217,
title = {DrDisco: Deep Registration for Distortion Correction of Diffusion MRI with single phase-encoding},
author = {Zhangxing Bian and Muhan Shao and Aaron Carass and Jerry L. Prince},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.00217},
year = {2023}
}
备注
To appear in Medical Imaging: Image Processing 2023