首过心肌灌注磁共振成像数据的自动化定量分析
图像与视频处理
2021-05-12 v1 医学物理
摘要
冠状动脉疾病（CAD）仍是全球首要死因，且随着人口老龄化疾病负担持续加重。近来，MR-INFORM 随机试验表明，稳定性 CAD 患者的管理可由负荷灌注心血管磁共振（CMR）成像指导，且其不劣于有创参考标准血流储备分数。使用负荷灌注 CMR 的优势包括无创性并显著减少不必要的冠脉血运重建。相较于其他缺血检测，其具备高空间分辨率且使患者免于电离辐射。然而，负荷灌注 CMR 的主要局限在于诊断准确性高度依赖操作者的训练水平，导致该检查仅在经验丰富的三级中心常规开展。负荷灌注 CMR 的临床转化将极大受益于完全自动化、独立于使用者的心肌血流定量评估。本论文朝此目标迈出重要步骤：鲁棒运动校正、自动化图像处理、可靠定量建模与充分验证。运动校正方案利用数据分解技术（如鲁棒主成分分析）以缓解动态对比增强所致图像配准困难。运动校正后的图像序列输入处理流水线，该流水线借助近期由深度学习推动的图像处理进展。流水线利用卷积神经网络执行一系列计算机视觉任务，包括心肌分割与右心室插入点检测……
引用
@article{arxiv.2105.04690,
title = {Automated quantitative analysis of first-pass myocardial perfusion magnetic resonance imaging data},
author = {Cian M Scannell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.04690},
year = {2021}
}
备注
PhD Thesis. King's College London (University of London)