用于运动校正的稀疏 MRI
计算机视觉与模式识别
2013-02-04 v1 生物物理
医学物理
摘要
随着压缩感知的发展，MR 图像的稀疏性/可压缩性已被广泛用于成像加速。本文首次提出了一种基于稀疏性的刚体运动校正方法。该方法寻求一种运动，使得补偿后的 MR 图像在无限候选者中具有最大的稀疏性/可压缩性。我们提出了迭代算法，联合估计运动和图像内容。所提出的方法具有许多优点，例如不需要额外数据以及对采样序列的要求宽松。展示了有希望的结果以证明其性能。
引用
@article{arxiv.1302.0077,
title = {Sparse MRI for motion correction},
author = {Zai Yang and Cishen Zhang and Lihua Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.0077},
year = {2013}
}
备注
To appear in Proceedings of ISBI 2013. 4 pages, 1 figure