压缩测量中稀疏信号序列的递归恢复：综述
信息论
2016-06-29 v1 math.IT
摘要
在本文中，我们回顾了关于从压缩测量中重建随时间变化的稀疏信号序列的递归算法的设计与分析的文献。假设信号在某个变换域或某个字典中是稀疏的。它们的稀疏模式可随时间改变，尽管在许多实际应用中，这种变化是渐进的。出现该问题的一类重要应用是动态投影成像，例如用于实时医疗应用（如介入放射学）的动态磁共振成像（MRI）或动态计算机断层扫描。
引用
@article{arxiv.1602.04518,
title = {Recursive Recovery of Sparse Signal Sequences from Compressive Measurements: A Review},
author = {Namrata Vaswani and Jinchun Zhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.04518},
year = {2016}
}
备注
To appear in IEEE Trans. Signal Processing