通过稀疏诱导图像先验增强信号恢复
计算机视觉与模式识别
2018-05-15 v1
摘要
信号表示中的简约性是一个活跃的研究课题。稀疏信号处理与表示是这一研究方向的成果，它在信息处理中有许多应用，并在恢复、分类、聚类、超分辨率等实际应用中展现出显著改进。稀疏信号处理在实际问题中的广泛影响，引发了开发新型稀疏信号表示算法以获得更稳健系统的重大需求。在此类算法中，仍存在一些开放挑战： 如何在信号上有效地施加稀疏性以捕捉底层信号的结构， 设计在上述稀疏模型下能够恢复信号的可处理算法。
引用
@article{arxiv.1805.04828,
title = {Enhanced Signal Recovery via Sparsity Inducing Image Priors},
author = {Hojjat Seyed Mousavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.04828},
year = {2018}
}
备注
PhD dissertation