噪声存在下基于梯度的信号重建算法分析
信息论
2015-03-02 v1 math.IT
摘要
信号处理中的常见问题是对缺失信号样本进行重建。缺失样本可能通过故意省略信号系数以减少存储需求或加速传输过程而产生。此外，含噪信号系数可被视为缺失的，因为它们由于噪声而具有错误值。这些系数的重建是一项艰巨任务，在压缩感知领域内被研究。若满足特定条件，具有大量缺失样本的信号可被恢复。存在多种用于信号重建的算法。在本文中，我们分析了用于稀疏信号重建的迭代基于梯度的算法的性能。测试了参数对该算法最优性能的影响。观察了两种情况：无噪声与有噪声信号情形。
引用
@article{arxiv.1502.07788,
title = {Analysis of Gradient based Algorithm for Signal reconstruction in the Presence of Noise},
author = {Slavoljub Jokić and Ljindita Niković and Jelena Kadović},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.07788},
year = {2015}
}