压缩感知框架下二维信号恢复的一种方法
信息论
2015-11-17 v2 math.IT
摘要
本文研究了压缩感知对在二维DFT域中呈现稀疏性的二维信号的影响。提出了一种用于随机欠采样数据重建的简单算法。该算法基于解析确定的阈值，可在二维DFT域中精确分离信号与非信号分量。算法在单次迭代中快速运行，提供准确的信号重建。在解析推导与约束未涵盖的情况下，算法仍然高效，仅需几次迭代。所提出的解决方案在ISAR成像（使用模拟数据）中显示出有前景的结果，即便在可用数据少于10%的情况下也能实现重建。
引用
@article{arxiv.1502.05980,
title = {An Approach to 2D Signals Recovering in Compressive Sensing Context},
author = {Srdjan Stankovic and Irena Orovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.05980},
year = {2015}
}
备注
13 pages, 5 Figures