医学影像中运动图像的压缩感知

信号处理中的众多应用已受益于压缩感知理论，该理论表明，当满足特定条件时，可以重建以低于奈奎斯特速率采样的信号。条件之一是存在一个已知变换，能用足够少的非零系数表示信号。然而，当待重建信号由运动图像或体积构成时，用传统变换（如小波）形成此类正则化约束颇具挑战。本文中，我们为此类信号提出了一种运动补偿先验，该先验直接源自光流约束，并能在压缩感知重建过程中利用运动信息。所提出的正则化方法可广泛应用于涉及压缩感知以及运动和变形物体的图像或体积的各种应用中。研究还表明，可以联合或分别估计信号与运动。文中给出了磁共振成像的实际例子，以证明所提方法的益处。