STONE 变换：多分辨率图像增强与实时压缩视频
计算机视觉与模式识别
2013-11-18 v2
摘要
压缩感知能够从欠采样数据中重建高分辨率信号。虽然压缩方法简化了数据采集，但要利用所得测量值，需要求解困难的恢复问题。本文提出了一种新的感知框架，它结合了传统感知与压缩感知的优势。利用所提出的 STONE 变换，测量值可以在任意二次幂分辨率下以奈奎斯特速率即时重建。随后，相同的数据可以通过利用稀疏性来“突破”奈奎斯特极限的压缩方法“增强”到更高分辨率。快速直接重建的可用性使得压缩测量能够在小型嵌入式设备上进行处理。我们通过构建一台实时压缩视频摄像机来证明这一点。
引用
@article{arxiv.1311.3405,
title = {The STONE Transform: Multi-Resolution Image Enhancement and Real-Time Compressive Video},
author = {Tom Goldstein and Lina Xu and Kevin F. Kelly and Richard Baraniuk},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.3405},
year = {2013}
}