用于高分辨率自由呼吸肺部MRI的迭代运动补偿重建超短回波时间(iMoCo UTE)方法
图像与视频处理
2020-02-03 v1 医学物理
摘要
目的：通过将运动补偿重建与UTE采集相结合，开发一种用于自由呼吸肺部MRI的高扫描效率、运动校正成像策略，称为iMoCo UTE。方法：采用优化的黄金角排序径向UTE序列连续采集数据5分钟。基于自导航信号将所有读出分组至不同的呼吸运动状态，随后通过XD Golden angle RAdial Sparse Parallel重建(XD GRASP)重建运动分辨数据。从运动分辨图像中选择一个状态作为参考，并通过非刚性配准得到其他状态到参考的运动场。最后，利用带有全广义变分稀疏约束的迭代运动补偿重建对所有运动分辨数据与运动场进行重建。结果：在志愿者和非镇静儿科患者(4-6岁)研究中评估了iMoCo UTE策略。与其他运动校正策略(如软门控、运动分辨重建和非刚性运动补偿(MoCo))相比，iMoCo UTE重建的图像提供了更清晰的肺部解剖结构，以及更高的表观SNR和CNR。iMoCo UTE在婴儿研究中也显示出有前景的结果。结论：所提出的iMoCo UTE结合了自导航、运动建模和压缩感知重建，以提高扫描效率、SNR并减少肺部MRI中的呼吸运动。该策略在自由呼吸肺部MRI扫描中显示出改进，尤其在极具挑战性的应用情形(如儿科MRI研究)中。
引用
@article{arxiv.2001.11993,
title = {Iterative Motion Compensation reconstruction ultra-short TE(iMoCo UTE) for high resolution free breathing pulmonary MRI},
author = {Xucheng Zhu and Marilynn Chan and Michael Lustig and Kevin Johnson and Peder Larson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.11993},
year = {2020}
}