4D MRI：用于介入场景的自由呼吸MRI切片鲁棒排序
图像与视频处理
2020-09-09 v2 计算机视觉与模式识别
医学物理
摘要
目的：我们旨在开发一种适用于大视场（FOV）的鲁棒4D MRI方法，能够提取不规则呼吸运动，并可适用于所有MRI机器，从而支持广泛的介入场景。方法：我们提出一种4D MRI重建方法来捕获任意数量的呼吸状态。它在导航切片中使用模板更新和搜索区域以实现快速且鲁棒的血管横截面追踪。它以1.82 mm x 1.82 mm x 4 mm的空间分辨率和200 ms的时间分辨率捕获255 mm x 320 mm x 228 mm的FOV。共重建了13名健康受试者的37次4D MRI以验证该方法。对新方法与基线方法的重建率和速度进行了定量评估。此外，开展了一项由十名放射科医生参与的研究以评估两种方法的主观重建质量。结果：我们的结果表明，与基线方法相比平均重建率提高（79.4% 对比 45.5%），平均重建时间缩短（24 s 对比 73 s）/受试者。介入放射科医生认为我们的方法重建质量高于基线（262.5 分 对比 217.5 分，p=0.02）。结论：模板更新是提高4D MRI重建率并实现更好重建质量的一种有效且高效的方式。搜索区域减少了重建时间。这些改进增加了4D MRI作为经皮介入中无缝支持介入图像引导基础的可适用性。
引用
@article{arxiv.1910.01902,
title = {4D MRI: Robust sorting of free breathing MRI slices for use in interventional settings},
author = {Gino Gulamhussene and Fabian Joeres and Marko Rak and Maciej Pech and Christian Hansen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01902},
year = {2020}
}
备注
16 pages, 11 figures