用于低秩张量加速 MRI 的主动采样
计算机视觉与模式识别
2021-05-25 v2 信息论
math.IT
摘要
磁共振成像（MRI）是一种强大的成像模态，革新了医学与生物学。高维 MRI 的成像速度常常受限，制约了其实际效用。近来，低秩张量模型已被用于实现稀疏采样的快速 MR 成像。大多数现有方法采用某些预定义的采样设计，而主动感知尚未在低秩张量成像中被探索。本文中，我们引入一种用于快速 MR 成像的主动低秩张量模型。我们提出一种基于委员会查询（Query-by-Committee）模型的主动采样方法，利用低秩张量结构的优势。在一个三维 MRI 数据集上的数值实验证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2012.12496,
title = {Active Sampling for Accelerated MRI with Low-Rank Tensors},
author = {Zichang He and Bo Zhao and Zheng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12496},
year = {2021}
}
备注
5 pages