基于联合低秩与稀疏约束的加速心脏扩散张量成像
信号处理
2018-01-12 v1
摘要
目的：本手稿旨在通过结合低秩性与压缩感知来加速心脏扩散张量成像（CDTI）。方法：扩散加权图像同时具有变换稀疏性与低秩性。这些性质可被联合利用以加速 CDTI，尤其是在应用相位图校正扩散方向间相位不一致从而增强低秩性时。所提方法在离体与在体均进行了评估，并与仅使用低秩或仅使用稀疏约束的方法比较。结果：与单独使用低秩或稀疏约束相比，所提方法在更高加速倍数下保留了更准确的螺旋角特征、心肌壁上的跨壁连续性以及平均扩散率，同时偏差显著更低且类内相关系数更高。结论：低秩性与压缩感知共同促进了离体与在体 CDTI 的加速，相比单独使用任一约束提高了重建精度。意义：与先前加速 CDTI 的方法相比，所提方法有望达到更高加速倍数，同时保留肌纤维架构特征，从而未来可能实现更大空间覆盖、更高空间分辨率与更短时间占用。
引用
@article{arxiv.1801.03525,
title = {Accelerated Cardiac Diffusion Tensor Imaging Using Joint Low-Rank and Sparsity Constraints},
author = {Sen Ma and Christopher T. Nguyen and Anthony G. Christodoulou and Daniel Luthringer and Jon Kobashigawa and Sang-Eun Lee and Hyuk-Jae Chang and Debiao Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.03525},
year = {2018}
}
备注
11 pages, 16 figures, published on IEEE Transactions on Biomedical Engineering