基于深度学习的保持形状的锯齿列 CBCT 图像分割：语义与形状感知
计算机视觉与模式识别
2025-11-24 v1
摘要
背景：从锥束 CT (CBCT) 图像进行准确的锯齿列分割对于数字牙科至关重要，但在牙间黏合导致严重解剖形变的情况下仍具有挑战性。方法：为此，我们提出一种集成语义与形状感知的深度学习框架，用于保持形状的分割。该方法引入面向牙齿质心的多标签学习策略，以建模牙齿之间的语义关系，减少形状歧义。此外，一种牙齿形状感知学习机制显式地强制形态约束，以保持边界完整性。这些组件通过多任务学习统一，联合优化分割与形状保持。结果：在内部和外部数据集上的广泛评估表明，我们的方法显著优于现有方法。结论：我们的做法有效地缓解了形变，提供解剖学忠实的牙齿边界。
引用
@article{arxiv.2511.16936,
title = {Shape-preserving Tooth Segmentation from CBCT Images Using Deep Learning with Semantic and Shape Awareness},
author = {Zongrui Ji and Zhiming Cui and Na Li and Qianhan Zheng and Miaojing Shi and Ke Deng and Jingyang Zhang and Chaoyuan Li and Xuepeng Chen and Yi Dong and Lei Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.16936},
year = {2025}
}