网络结构、竞争和记忆时间对社会传播现象的影响
物理与社会
2016-05-18 v3 社会与信息网络
适应与自组织系统
摘要
在线社交媒体极大地影响了我们彼此交流的方式。然而，关于驱动在线社会系统中动态信息流的基本机制知之甚少。在此，我们引入了一种可解析处理且能重现经验微博客数据（如标签使用）若干特征的在线分享行为生成模型，例如模因流行度的（时间依赖性）重尾分布。所提出的框架构成了社会传播现象的零模型，与纯粹的实证研究或基于模拟的模型不同，该框架清晰地区分了影响模因流行度的两个不同因素的作用：用户的记忆时间和社交网络的连通结构。
引用
@article{arxiv.1501.05956,
title = {The effects of network structure, competition and memory time on social spreading phenomena},
author = {James P. Gleeson and Kevin P. O'Sullivan and Raquel A. Baños and Yamir Moreno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.05956},
year = {2016}
}
备注
This revised version accepted for publication in Physical Review X; note title has changed from the original "Determinants of Meme Popularity"