记忆效应对非马尔可夫时间网络中传播过程的影响

许多生物、社会及人造系统更宜用时间网络（即链接仅在特定时刻存在的网络）而非静态网络描述。特别地，研究发现非马尔可夫性是刻画真实网络非平凡时间模式的必要成分。然而，我们对记忆如何影响时间网络上动力学过程性质的理解仍十分有限，尤其受限于短期记忆情形。此处，通过引入一种可精确控制各链接密度及记忆强度与长度的时间网络模型，我们揭示了记忆在传染病传播过程动力学中的作用。令人惊讶的是，我们发现时间网络中的平均传播时间常非单调依赖于记忆长度，且使传播时间最大的最优记忆长度值取决于记忆强度与网络链接密度。借助解析论证，我们进一步探讨了改变任意两节点间网络路径的数量与长度对最优记忆值的影响。