利用 Twitter 预测 2020 年美国总统大选
社会与信息网络
2021-07-21 v1 机器学习
摘要
利用社交媒体数据进行民意调查这一主题中的一个主要子领域是选举预测。利用社交媒体数据的选举预测可能显著影响竞选策略，补充传统民调方法，并提供更廉价的实时民调。首先，本文探讨了以往研究中利用 Twitter 数据分析和预测 2020 年美国总统大选的成功方法。然后，本研究提出了一种结合情感（来自对推文文本的 NLP）、结构数据与聚合民调、时间序列分析并特别关注对选举至关重要的 Twitter 用户的选举预测新方法。尽管该方法的表现劣于其民调预测的基线，但由于数据稀缺，尚不能断定这是否为一种准确的选举预测方法。需要更多研究与更多数据来准确衡量该方法的整体有效性。
引用
@article{arxiv.2107.09640,
title = {Predicting the 2020 US Presidential Election with Twitter},
author = {Michael Caballero},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.09640},
year = {2021}
}