#Election2020：关于 2020 年美国总统大选的首个公开 Twitter 数据集
社会与信息网络
2023-04-19 v1
摘要
民主政治话语的完整性是保障自由公正选举的核心。由于社交媒体常常主导政治相关讨论的基调与趋势，能够研究线上言论至关重要，尤其是在诸如 2020 年 11 月 3 日美国大选等重投票事件前夕。社交媒体数据的有限获取往往是阻碍、迟滞乃至拖慢进展，并最终妨碍我们对线上政治话语理解的首要壁垒。为缓解此问题并赋能计算社会科学界，我们决定公开发布一个大规模、纵向的美国政治与选举相关推文数据集。我们持续收集逾一年的这一多语言数据集涵盖数亿条推文，追踪了 2019 至 2020 年间所有显著的美国政治趋势、行动者与事件。它早于并跨越共和党与民主党的整个初选期，实时追踪两党所有总统竞选人。此后，它聚焦于总统与副总统候选人。我们的数据集发布经过整理与文档化，并将在 2020 年 11 月 3 日大选及之后持续每周更新。我们希望学术界、计算新闻工作者与研究从业者均能利用我们的数据集，研究相关的科学与社会问题，包括在美国及全球近期选举事件中频现的虚假信息、信息操纵、干预与线上政治话语扭曲等问题。我们的数据集可见于：https://github.com/echen102/us-pres-elections-2020
引用
@article{arxiv.2010.00600,
title = {#Election2020: The First Public Twitter Dataset on the 2020 US Presidential Election},
author = {Emily Chen and Ashok Deb and Emilio Ferrara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.00600},
year = {2023}
}
备注
Our dataset is available at: https://github.com/echen102/us-pres-elections-2020