基于 Twitter 数据的 SOTA 选举预测元分析

基于 Twitter 数据的选举预测是一个引人入胜的研究课题。它看似相对直接，且主流观点过于乐观。这是有问题的，因为虽然人们假设简单的方法已经足够好，但核心问题并未得到解决。因此，本文旨在 (1) 对 SOTA 进行平衡且批判性的回顾；(2) 阐明 Twitter 数据被假定的预测能力；以及 (3) 描绘推动该领域向前发展的路线图。因此，提出了一种表征 Twitter 预测方法的方案。它涵盖了从数据收集到性能评估的各个方面，包括数据处理和选票推断。使用该方案，对先前的研究进行了分析和组织，以解释迄今为止采取的主要方法及其弱点。这是对基于 Twitter 数据的选举预测整体研究体系的首次元分析。它揭示了其关于选举预测的假定预测能力被相当夸大了：尽管社交媒体可能提供对选举结果的一瞥，但当前的研究并未提供强有力的证据来支持它可以取代传统民意调查。最后，提供了未来的研究方向以及它们必须满足的一系列要求。