利用 Twitter 预测足球比赛结果
机器学习
2014-11-06 v1 计算与语言
社会与信息网络
摘要
Twitter 已被证明是股票市场分析、疾病传播或体育赛事结果等各类领域预测建模的重要数据源。然而,迄今为止尚未有针对足球(英式足球)开展此类研究。本研究旨在探讨从 Twitter 挖掘的数据是否可用于此目的。我们基于推文数据,构建了针对英格兰超级联赛三个月内足球比赛结果的预测模型集,并研究了这些模型能否超越仅使用历史数据和简单足球统计数据的预测模型。此外,我们还构建了结合 Twitter 数据与历史数据的混合模型。最终结果表明,从 Twitter 挖掘的数据确实可作为预测英超比赛结果的有用信息源。以 Cohen's kappa 系数衡量,基于 Twitter 的最终模型表现显著优于随机猜测,并与使用简单统计数据和历史数据的模型相当。而结合两种数据的混合模型,其性能高于任一单独模型。因此,本研究提供了证据,表明源自 Twitter 的特征确实能为足球(英式足球)比赛结果的预测提供有用信息。
引用
@article{arxiv.1411.1243,
title = {Using Twitter to predict football outcomes},
author = {Stylianos Kampakis and Andreas Adamides},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.1243},
year = {2014}
}