结合机器学习与人类专家预测足球比赛结果：一个基线模型
计算与语言
2020-12-09 v1 人工智能
摘要
在本文中，我们提出一个新的以应用为中心的基准数据集，以及一组用于预测足球（英式足球）比赛结果的基线自然语言处理与机器学习模型的结果。借此，我们给出了利用统计比赛数据与人类体育记者的上下文文章所能达到的预测精度基线。我们的数据集聚焦于英格兰超级联赛 6 个赛季中具有代表性的时间段，并包含来自《卫报》的赛前报纸报道。本文所呈现的模型达到了 63.18% 的准确率，较传统统计方法提升 6.9%。
引用
@article{arxiv.2012.04380,
title = {Combining Machine Learning and Human Experts to Predict Match Outcomes in Football: A Baseline Model},
author = {Ryan Beal and Stuart E. Middleton and Timothy J. Norman and Sarvapali D. Ramchurn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.04380},
year = {2020}
}
备注
Pre-print. Accepted at: The Thirty-Third Annual Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (IAAI-21). 5 pages