利用机器学习预测英格兰郡级二十回合板球比赛结果
机器学习
2015-11-19 v1 应用统计
摘要
板球博彩是一个价值数十亿美元的市场。因此，对于能够预测比赛结果并击败博彩商所提供赔率的模型，存在强烈的激励。本研究的目的是调查在多大程度上可以预测板球比赛的结果。目标赛事是英格兰郡级二十回合板球杯。原始特征与构造特征一起产生了超过500项球队和球员统计数据。模型首先仅使用球队特征进行优化，然后同时使用球队和球员特征进行优化。在每种情况下，模型均使用以往赛季的数据进行训练，并在2009至2014年的各个单独赛季上进行测试。最优模型是一种结合了复杂层次特征的简单预测方法，并显示出显著优于博彩业基准的性能。
引用
@article{arxiv.1511.05837,
title = {Using Machine Learning to Predict the Outcome of English County twenty over Cricket Matches},
author = {Stylianos Kampakis and William Thomas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.05837},
year = {2015}
}